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IPDnet2A: An Efficient Direct-Path IPD Estimation Network for Arbitrary Array Geometries
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PRE
AI
DOI：10.1109/lsp.2026.3732232.png)
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摘要
En 中文
基于深度学习的声源定位方法大多依赖特定的麦克风阵列几何结构，需要针对不同配置进行重新训练并导致高成本。IPDnet是我们先前的工作，通过成对处理和平均池化方案解决了这一限制。然而，独立处理窄带信号会导致高计算复杂度。在本工作中，我们提出了IPDnet2A，一种高效模型，在提高定位性能的同时降低计算复杂度。IPDnet2A采用oSpatialNet作为骨干网络提取空间特征，并使用频率池化机制压缩频率维度，从而降低计算成本。此外，设计了一个交互模块来处理平均成对表示，进一步提高了麦克风对之间的交互。在多个数据集上的实验表明，IPDnet2A实现了最先进的定位性能，同时相比IPDnet显著降低了计算成本。
Keyword:
Sound source localization
cross-band
narrow-band
arbitrary array geometries
期刊
I
IF:
3.9
论文数:
784
被引数:
0
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