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iPscDB: a comprehensive platform for plant single-cell transcriptomic data integration and analysis
DOI:10.1093/nar/gkag909.png)
摘要
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单细胞技术的快速进步显著增强了我们探究植物组织内细胞异质性的能力。然而,解析这些复杂的细胞景观需要处理高维基因表达矩阵并整合多样本数据集,以实现准确的标记物选择、细胞识别及其他复杂计算操作。这些流程通常需要广泛的编程专业知识,对计算背景有限的科研人员构成挑战。为解决此问题,我们开发了整合型植物单细胞数据库(iPscDB),一个集成且多功能的平台,用于促进植物单细胞数据的整合与分析。iPscDB整合了来自38个植物物种946项实验的4 688 428个细胞和288 139个经过筛选的细胞标记物。在原始数据可用的情况下,数据集均通过统一的单一流程重新处理,并对整合质量和自动细胞类型注释进行了定量基准测试。该平台引入了标记物置信度等级方案,根据支持证据的强度和独立性(从人工筛选的经典标记物到数据库衍生的关联)对每个细胞类型标记物进行分级,使用户可直接判断标记物的可靠性。该平台还提供用户友好的在线分析流程和模块,可处理原始FASTQ文件或Cell Ranger处理过的文件。用户可通过直观界面配置参数,并利用集成图像编辑器定制可视化输出。此外,iPscDB支持多种分析,包括跨物种基因表达、电子单细胞图谱以及发育轨迹。通过简化单细胞转录组学的复杂工作流程,iPscDB为具有不同技术背景的研究人员提供了一个实用且易于访问的资源。iPscDB可访问网址:https://www.tobaccodb.org/ipscdb/homePage。
AI总结
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期刊
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机构
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