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Irregular Seismic Data Reconstruction Based on Compressive Sensing
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AI
DOI：10.1007/s10553-025-01989-7.png)
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摘要
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随着石油勘探与开发的持续发展，勘探目标和环境日趋复杂，对地震勘探技术提出了更高要求。野外采集环境的复杂性阻碍了震源点和接收点的常规布设，这对地震数据处理和成像质量产生了显著影响。基于压缩感知（CS）理论的地震数据重建为缓解复杂地表条件导致的非规则采集的不利影响提供了有效解决方案，从而显著提升了地震成像质量。2020年，我们在我国西部地区开展了一次陆上地震勘探，并采集了2001道具有不规则震源点和接收点的地震数据用于重建实验。重建前后的叠加剖面和偏移剖面清晰地表明，基于CS的地震数据重建能够显著提升地震数据成像质量。
Keyword:
petroleum exploration and development
compressive sensing
irregular acquisition
seismic reconstruction
期刊
C
IF:
0.7
论文数:
116
被引数:
797
机构
引用论文
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