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KA2L: A knowledge-aware active learning framework for LLMs
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2026.133951.png)
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摘要
En 中文
• KA2L针对未掌握的知识以指导高效的LLM微调。
• 无监督隐藏状态探测揭示了LLM知识的分布。
• 从模型的未知潜在空间有效生成训练样本。
• 在保持模型性能的同时将数据量和计算成本降低50%。
• 为低资源场景下的LLM增强提供了一种实用解决方案。
Keyword:
Large language models
Active learning
LLM hallucination detection
Knowledge boundary
期刊
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W
机构
引用论文
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