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KAVA-PM: Knowledge-assisted visual process mining
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OA
AI
DOI：10.1016/j.is.2025.102638.png)
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摘要
En 中文
• 适用于过程挖掘的概念模型，用于区分隐性知识和显性知识。
• 通过国际调查，由可视分析学和过程挖掘社区验证的关键研究挑战。
Keyword:
Process mining
Visual analytics
Business process management
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
I
IF:
3.4
论文数:
137
被引数:
0
机构
引用论文
E. H. Chi, Expressiveness of the data flow and data state models in visualization systems, AVI ’02, ACM, New York, NY, USA, 2002, pp. 375–378. doi:10.1145/1556262.1556327.E. H. Chi, 可视化系统中数据流和数据状态模型的表述力, AVI ’02, ACM, 纽约, 纽约州, 美国, 2002, 第375-378页。doi:10.1145/1556262.1556327..png)
IF0
PREAI
分享收藏F. Zerbato, A. Burattin, H. Völzer, P. N. Becker, E. Boscaini, B. Weber, Supporting provenance and data awareness in exploratory process mining, in: International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2023), Springer, 2023, pp. 454–470. doi:10.1007/978-3-031-34560-9_27.F. Zerbato, A. Burattin, H. Völzer, P. N. Becker, E. Boscaini, B. Weber, 《在探索性流程挖掘中支持谱系和数据意识》, 载于：国际先进信息系统工程会议（CAiSE 2023）, Springer, 2023, 第454–470页。doi:10.1007/978-3-031-34560-9_27.
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