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Kernel-based machine learning intrusion detection systems for ICMPv6 DDoS detection
DOI:10.1016/j.rineng.2025.106940.png)
摘要
En 中文
• 利用基于流的IPv6数据包进行NIDS攻击检测。
• 在三个ML分类器上应用了多种核函数。
• 提出了一种具有增强性能的新型框架。
Keyword:
Anomaly detection
Distributed denial of service
Internet protocol version 6
Intrusion detection systems
Kernel density estimator
Machine learning
AI总结
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期刊
IF:
7.9
论文数:
1.1W
被引数:
1.7W
机构
引用论文
Detecting NDP Distributed Denial of Service Attacks Using Machine Learning Algorithm Based on Flow-Based Representation基于流式表示的机器学习算法检测NDP分布式拒绝服务攻击
H. Zhang, J. Li, Z. Yang, S. Li, H. Zhu, Q. Liu, P4m3: Preventing syn flood attacks on ipv6 networks in sdn using p4, in: 2025 28th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), IEEE, 2025, pp. 648–653.H. Zhang, J. Li, Z. Yang, S. Li, H. Zhu, Q. Liu, P4m3: 使用P4在SDN中防止IPv6网络上的SYN泛洪攻击,刊于:2025年第28届计算机支持协同设计国际会议(CSCWD),IEEE,2025年,第648-653页。
P4-NSAF: defending IPv6 networks against ICMPv6 DoS and DDoS attacks with P4P4-NSAF:使用P4防御IPv6网络中的ICMPv6 DoS和DDoS攻击
O. E. Elejla, M. Anbar, S. Hamouda, B. Belaton, T. A. Al-Amiedy, I. H. Hasbullah, Flow-based ids features enrichment for icmpv6-ddos attacks detection, Symmetry 14 (12) (2022) 2556.O. E. Elejla, M. Anbar, S. Hamouda, B. Belaton, T. A. Al-Amiedy, I. H. Hasbullah, 基于流量的IDS特征增强用于ICMPv6-DDoS攻击检测,Symmetry 14 (12) (2022) 2556.

