Key node propagation-based overlapping spammer group detection algorithm on e-commerce platforms

Chaoqun Wang

doi:10.1016/j.engappai.2025.111750

Key node propagation-based overlapping spammer group detection algorithm on e-commerce platforms

2025-07-22

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AI

DOI：10.1016/j.engappai.2025.111750

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随着电子商务平台的快速增长，垃圾评论者群体越来越多地利用虚假评论来影响消费者决策，给平台治理带来了严峻挑战。随着大型语言模型的广泛使用，这一问题变得更加突出，使得虚假评论更难被检测。然而，现有的垃圾评论者群体检测算法存在一定局限性。例如，它们常常忽视垃圾评论者群体内部的核-边缘结构，未能充分关注在群体运营中发挥关键作用的核心评论者。此外，这些算法难以检测在多个群体中活跃的垃圾评论者。为解决这些挑战，我们提出了一个基于关键节点传播（KNP-OSG）的交叠垃圾评论者群体检测算法。首先，我们将评论数据建模为共评图，并采用结合动作过滤机制的深度Q网络（Deep Q-Network）算法来识别对垃圾评论者群体检测具有关键影响的核心评论者或关键垃圾评论者。随后，基于关键垃圾评论者之间的结构关系，提出了改进的标签传播算法copra-g，以进一步识别垃圾评论者群体。实验结果表明，KNP-OSG算法在真实数据集上优于现有方法，证明了其在检测交叠垃圾评论者群体方面的有效性。

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Key node propagation-based overlapping spammer group detection algorithm on e-commerce platforms

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