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KeyMorph: Learning parameter-efficient network activation for deep steganography
DOI:10.1016/j.patcog.2026.115155.png)
摘要
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• KeyMorph实现了不传输大型或可疑参数的隐写术。
• 实现了与标准CNN更强的结构和功能不可区分性。
• 设计了KD-Conv以实现无缝网络变形。
• 在DIV2K、COCO和ImageNet数据集上具有卓越的视觉质量和不可检测性。
Keyword:
Deep learning
Steganography
Key-driven morphing
Transmission of steganographic tools

