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Keyword-based data integrity auditing scheme with anonymous authorization for encrypted cloud data
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AI
DOI：10.1016/j.sysarc.2026.104024.png)
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摘要
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在云存储中，为确数据保密性，数据所有者（DO）通常在将文件上传至云服务器（CS）存储前进行加密。通过利用数据完整性审计，DO可将第三方审计者（TPA）委托执行对云存储数据的完整性验证。DO在云端存储大量文档，且不同文档对DO具有不同的重要性。偶尔，DO可能仅需审计特定类别的文档。基于关键词的数据完整性审计方案精确满足这一需求。然而，现有方案仍存在特定缺陷。本文具体证明，近期提出的方案（AAA-KSC）易受标签伪造和证明欺骗攻击，并分析了其他方案中存在的具体局限性。为解决这些漏洞，我们提出一种基于关键词的数据完整性审计方案（KB-DIAS），其安全证明表明实现了标签不可伪造性和证明不可欺骗性，同时进一步引入数据所有者身份和审计任务的双匿名。最后，我们将KB-DIAS与现有基于关键词的数据完整性审计方案进行比较。结果显示，KB-DIAS在计算效率和存储开销方面具有更优性能。
Keyword:
Data auditing
Keyword-based
Anonymous authorization
Cloud storage
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