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Kinetic modeling of multi-step transformations using sequential dynamic flow experiments
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AI
DOI：10.1039/D5RE00306G.png)
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摘要
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在本论文中，我们提出了一种用于多步转化的动力学模型开发，该模型包括Paal–Knorr吡咯反应，随后在连续流过程中进行亲核芳香取代反应，并利用从顺序动态流实验中获得的数据。反应网络被拟合以实现成功的参数估计（共7个参数），其中目标Paal–Knorr产物的R²为0.974，亲核芳香取代产物的R²为0.998。基于动态流实验的模型验证已扩展至先前探索的实验空间之外。在涉及比先前研究高三倍的亲核试剂浓度的计算机模拟中，模型预测结果与实验结果相差约7%。
