arrow
返回

KING: An efficient optimization approach

delete2025-09-25
delete0
PRE
AI
赵东 封面图
赵东 (Dong Zhao)
Z
Zhen Wang
Y
Yupeng Li
A
Ali Asghar Heidari
陈奕 封面图
陈奕 (Yi Chen)
H
Huiling Chen *
DOI:10.1016/j.neucom.2025.131645delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
• 三国优化算法(KING),一种受三国历史动态启发的新型元启发式算法。 • 一种强化收敛机制,用于自适应平衡探索与开发以实现高效收敛。 • 在IEEE CEC 2017/2022测试套件上与经典、高性能及最先进算法进行了严格基准测试。 • 在实际工程优化任务中展现出卓越性能,凸显了KING的适用性和可靠性。

期刊

Neurocomputing 封面图
Neurocomputing
IF:
6.5
论文数:
2.5W
被引数:
6.5W

机构

U
University of Tehran
学者数:
2.4W
论文数: 2.3W
被引数: 2.7W
H
Hangzhou Dianzi University
学者数:
1.3W
论文数: 9.6K
被引数: 7.5K
S
shaoxing university
学者数:
5.8K
论文数: 3.7K
被引数: 88
C
changchun normal university
学者数:
1.2K
论文数: 777
被引数: 1
W
Wenzhou University
学者数:
8.8K
论文数: 6.5K
被引数: 1.5W
学者 查看更多机构
引用论文

引用论文

暂无论文信息