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Knowledge-Aware Clinical Narrative Extraction Using Ontologies and Knowledge Graphs
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05176-9_3.png)
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摘要
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为医疗专业人员提供对结构化标准化信息的快速访问，能够实现全面分析并改善临床决策。然而，医疗机构记录的重要部分以自由文本形式存在。本文提出了一种基于大型语言模型（LLMs）和与医学专家合作定义并验证的领域本体，自动从电子病历（EMRs）中提取医疗信息的流水线。输出结果为临床叙事知识图谱，可用于搜索EMR仓库或发现新事实。我们在一组由医学专家指导的葡萄牙语急性髓系白血病（AML）临床文本案例集上展示了该方法，并评估了提取结果和知识图谱的质量。
Keyword:
Electronic Medical Records
Clinical Narratives
Ontologies
LLMs
Information Extraction
期刊
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IF:
0
论文数:
38
被引数:
0
机构
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