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Knowledge extraction from decision-making data for maritime navigation support
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AI
DOI：10.1016/j.oceaneng.2025.121268.png)
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摘要
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随着海上交通密度的增加，为提升态势感知和决策能力提供导航支持变得至关重要。由于专家知识的提取具有主观性，且原始海事数据的分析因非关键信息量过大而效率低下。本研究提出从自动识别系统（AIS）数据中提取决策过程知识，以辅助导航支持。该方法平衡了历史航行决策信息的主观性，并从原始交通数据中挖掘关键信息。具体而言，从原始AIS数据中收集按机动类型分类的决策点数据，随后基于风险指标和位置信息进行统计分析。该分析促进了知识提取，进而应用于开发基于规则的决策算法。为验证该算法，在一个专业导航模拟器中设计了一个决策支持系统，并由12名具有航海科学背景的参与者在一个具有挑战性的会遇场景中进行测试。结果表明，开发的决策支持系统能够有效提供决策预警。
Keyword:
Maritime navigation support
Decision support system
Knowledge extraction
AIS Data
期刊
IF:
5.5
论文数:
6.0K
被引数:
7.6W
机构
引用论文
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