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Knowledge graph attention network with path rotate encoding for recommendation

delete2025-11-04
delete0
PRE
AI
Y
Yangding Li
Y
Yangyang Zeng
H
Hao Feng
X
Xiangchao Zhao
Z
Zixu Wang
S
Shichao Zhang
DOI:10.1016/j.eswa.2025.130235delete
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摘要

摘要

En 中文
• 讨论了基于知识图谱的推荐系统的局限性。 • 提出了一种新模型(KPRE)以解决现有方法的局限性。 • KPRE能够成功结合基于路径和基于传播的方法。 • KPRE在CTR预测和Top-K推荐方面能够达到先进水平。 • 一系列实验证明了KPRE的有效性和合理设计。

期刊

Expert Systems with Applications 封面图
Expert Systems with Applications
IF:
7.5
论文数:
3.0W
被引数:
10.2W

机构

H
Hunan Normal University
学者数:
1.3W
论文数: 8.2K
被引数: 9.1K
C
Central South University
学者数:
10.0W
论文数: 7.2W
被引数: 10.9W
S
state key laboratory of ai safety
学者数:
1
论文数: 1
被引数: 0
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