Laconic attribute-based PSI on authenticated inputs and applications

doi:10.1016/j.jisa.2026.104501

Laconic attribute-based PSI on authenticated inputs and applications

2026-05-14

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.jisa.2026.104501

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私钥集合求交（PSI）技术使两方能够在不泄露任何额外信息的情况下计算其私有集合的交集。然而，现有的PSI协议要么无法保证输入的真实性——允许恶意方注入任意元素，要么缺乏细粒度访问控制，要求各方在每次查询时保持在线。在本工作中，我们引入了LAB-PSI-AI协议，这是一种简洁的属性基PSI协议，同时实现了输入认证和细粒度访问控制。技术上，我们采用BLS签名方案来保证输入完整性，使用功能承诺机制对单调扩展程序（MSPs）进行访问策略强制，并采用子向量承诺实现简洁通信，其中接收方的消息大小与其集合无关。接收方仅当满足以下条件时才能恢复有效载荷：(i) 该项目属于数据库，(ii) 存在该项目的有效签名，以及(iii) 关联的属性向量满足策略。作为应用，我们展示了一个隐私保护的属性基内容审核系统。我们在随机预言模型下证明了协议在N-wBDHE和DP-BDHE假设下的安全性。与代表性的先前PSI方案相比，我们的协议首次同时实现了简洁通信、输入认证和细粒度访问控制，同时保持恒定大小的消息和接收方端的恒定解密。实验结果进一步表明，我们的方案在实际中具有恒定的解密时间，且发送方的运行时间与数据库项目数量无关，特别适合资源受限设备。

Keyword:

Private Set Intersection

Attribute-Based Access Control

BLS Signature

Functional Commitment

Laconic Communication

Laconic attribute-based PSI on authenticated inputs and applications

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