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Large-Baseline TomoSAR Imaging Using Range–Elevation Spectrum Scaling
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DOI：10.1109/tgrs.2026.3711987.png)
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摘要
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高分辨率层析合成孔径雷达（TomoSAR）三维成像需要较大的高程基线以实现沿高程轴的足够分辨率。然而，较大的高程基线使得遵循二维成像、配准和最终高程成像顺序的传统TomoSAR处理框架失效。核心困难在于不同高程目标从基线到目标的空间变斜距历史，导致配准后这些目标无法对齐。配准引入的误差导致多个二维图像中产生距离-高程迁移，从而在三维图像中产生散焦。为了解决此问题，提出了一种距离-高程谱缩放（RESS）方法，通过解耦谱中的距离-高程频率分量来校正这种迁移。首先，根据场景中目标的三维位置到二维图像的映射，分析二维图像间的距离-高程迁移。其次，推导相位历史和距离-高程谱，然后应用迁移校正的缩放方法。对迁移校正后的数据进行高程聚焦后，由于场景入射角的变化，三维图像发生畸变，最后分析了所提RESS方法的空间变畸变并进行了校正。仿真和真实的无人机（UAV）实验验证了RESS的有效性。
Keyword:
Large baseline
spectrum scaling
tomographic synthetic aperture radar (TomoSAR)
期刊
IF:
8.6
论文数:
2.2W
被引数:
10.7W
机构
引用论文
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