Large language model-driven framework for inertial measurement unit-based worker activity recognition

2025-10-07

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AI

DOI：10.1016/j.autcon.2025.106594

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摘要

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• 提出了一种基于LLM的框架，用于基于IMU的工人活动监测。 • 开发了一种多标签深度学习模型，用于识别活动特征。 • 使用K-medoids和ACF识别了活动强度和周期性。 • 构建了监督者-观察者-总结者代理链，以模拟人类思维。