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Large-Scale Workflow Placement in Serverless Computing Using Integer Nonlinear Programming
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OA
AI
DOI：10.1109/access.2026.3728586.png)
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摘要
En 中文
无服务器边缘计算已成为一种强大的云框架，能够实现大型工作流的执行，而无需用户管理底层服务器和边缘设备。本文针对这些工作流在大量不同现有服务器和边缘设备上的部署挑战，旨在最小化用户的货币成本和工作流评估时间。为此，我们构建了一个数学框架来建模工作流和云节点属性。结果，我们提出了一种最优放置问题的非线性整数规划新模型。为解决云/边缘节点数量增多时的扩展性问题以及节点属性的分解知识问题，我们提出了一种新的分解策略。在案例研究中，我们展示了分解方法的有益扩展特性，并与简单部署启发式方法相比，平均提升了10%。
Keyword:
Cloud computing
optimal scheduling
integer programming
期刊
IF:
3.6
论文数:
9.8W
被引数:
35.5W
机构
引用论文
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