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LCoopPG: Deep Unfolding-Assisted Fully Distributed MIMO Detection Algorithm
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PRE
AI
DOI：10.23919/transcom.2025EBP3030.png)
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摘要
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本文介绍了一种用于全分布式多输入多输出（MIMO）信号检测的学习合作投影梯度下降（LCoopPG）算法。所提出的算法是一种全分布式算法，在网络中实现投影梯度方法，并融合了可训练的步长和可训练的权重参数，这些参数通过深度展开进行调优。利用训练好的参数，所提算法的计算完全分布式，无需中央处理器。数值实验证实了LCoopPG算法在检测性能上优于传统的最小均方误差算法。实验结果强调了深度展开的有效性，表明对可训练参数的适当调优可以显著改善符号误码率性能。所提算法的另一个显著优势是其可扩展性。增加处理单元（PU）数量可降低每个PU的通用图形处理器（GPU）计算需求。
Keyword:
MIMO channel
signal detection
fully distributed algorithms
deep unfolding
projected gradient