Leakage-safe diffusion augmentation with KAN-based models for imbalanced microarray gene-expression classification

Bich-Chung Phan

doi:10.1016/j.compbiolchem.2026.109057

Leakage-safe diffusion augmentation with KAN-based models for imbalanced microarray gene-expression classification

2026-04-07

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DOI：10.1016/j.compbiolchem.2026.109057

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• 具有实数验证和测试的防泄漏外部交叉验证。 • 针对微阵列基因表达的折叠局部预处理和混合基因选择。 • 条件扩散通过锚定采样和筛选增强少数类。 • 在25个数据集上Macro-F1为88.6%，优于Gradient Boosting和XGBoost。 • 错配检查和折叠稳定基因支持低支持度任务的可解释性。

Keyword:

Leakage-safe cross-validation

Microarray gene expression

Imbalanced classification

Diffusion augmentation

KAN-based models

Leakage-safe diffusion augmentation with KAN-based models for imbalanced microarray gene-expression classification

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