Learning-based predictive control for turbofan engine optimization and equilibrium drift

Xinyu Ren

doi:10.1016/j.ast.2026.112226

Learning-based predictive control for turbofan engine optimization and equilibrium drift

2026-03-27

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AI

DOI：10.1016/j.ast.2026.112226

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• 基于学习的预测控制（LPC）方案采用辨识器-执行器-评论家（Identifier-Actor-Critic）框架，用于涡轮风扇发动机加速或减速优化。 • 所提出的方法提高了动态响应速度，并在变化的发动机健康条件下完全抑制了平衡漂移。 • 仿真结果表明，LPC在上升时间和稳态调节方面均优于边缘自由LPC和强化学习（RL）基线。

Keyword:

Learning-based predictive control

Turbofan engine optimization

Equilibrium drift suppression

Identifier-Actor-Critic framework

Dynamic response speed

Learning-based predictive control for turbofan engine optimization and equilibrium drift

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