Learning Brain Structure-Function Interactions via Modularity-Guided Attention-based Graph Neural Networks

Jing Xia

doi:10.1016/j.inffus.2026.104426

Learning Brain Structure-Function Interactions via Modularity-Guided Attention-based Graph Neural Networks

2026-04-24

0

PRE

AI

Jagath C. Rajapakse *

DOI：10.1016/j.inffus.2026.104426

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

• 我们开发了一种创新性的模块化引导交互网络，通过模块化特异性卷积运算捕捉ROI间的结构-功能交互强度，模拟模块内的同质性机制。• 我们设计了一种模块化交互边注意力模型，通过引入交叉注意力机制根据注意力权重识别任务中最显著的关键交互。• 我们构建了一个模块化引导的交互图，整合了SC和FC之间的跨ROI交互，将提取的耦合强度嵌入为连接SC和FC所有ROI的互边。• 我们首次揭示了与流体认知、PD和SZ的功能信号跨ROI传输相关的结构-功能交互模式。

Keyword:

Modularity-guided attention

Structure-function interaction

Graph neural networks

Fluid cognition

Parkinson's disease

Schizophrenia

Learning Brain Structure-Function Interactions via Modularity-Guided Attention-based Graph Neural Networks

摘要

期刊

机构

引用论文