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Learning dynamic compact representations for light field angular super-resolution
DOI:10.1016/j.patcog.2026.113710.png)
摘要
En 中文
• 一种用于光场图像角超分辨率的动态紧凑表示生成策略。• 一种具有学习角嵌入的位置感知角超分辨率框架。• 实验结果表明所提出方法的优势。
Keyword:
light field
angular super-resolution
compact representation
dynamic strategy
learned embeddings
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
Cascade residual learning based adaptive feature aggregation for light field super-resolution☆基于级联残差学习的自适应特征聚合光场超分辨率☆
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
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Cell
IF0

