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Learning features for data-efficient image classification via improved decomposition-based multi-objective genetic programming
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AI
DOI：10.1016/j.swevo.2026.102430.png)
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摘要
En 中文
• 利用拉德马赫复杂度正则化最大化精度。
• 引入自适应全局替换策略。
• 开发改进的基于分解的多输出高斯过程，用于图像分类中的特征学习。
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
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