arrow
返回

Learning Graph Convolutional Network for Blind Mesh Visual Quality Assessment

delete2021-01-01
delete5
delete
OA
AI
I
Ilyass Abouelaziz *
A
Aladine Chetouani
M
Mohammed El Hassouni
H
Hocine Cherifi
L
Longin Jan Latecki
DOI:10.1109/ACCESS.2021.3094663delete
delete原文链接
delete分享
delete收藏
查看原文
摘要

摘要

En
Keyword:
Visualization
Three-dimensional displays
Feature extraction
Quality assessment
Convolution
Solid modeling
Task analysis
Mesh visual quality assessment
graph convolutional networks
mesh graph representation
geometric attributes
AI总结

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

IEEE Access 封面图
IEEE Access
IF:
3.6
论文数:
9.8W
被引数:
29.4W

机构

U
Universite Bourgogne Europe
学者数:
4.3K
论文数: 2.3K
被引数: 3
M
Mohammed V University in Rabat
学者数:
7.0K
论文数: 4.7K
被引数: 7
T
Temple University
学者数:
1.1W
论文数: 8.8K
被引数: 1.9W
U
universite de orleans
学者数:
3.6K
论文数: 2.7K
被引数: 1
P
pennsylvania commonwealth system of higher education (pcshe)
学者数:
12.9W
论文数: 11.7W
被引数: 177
学者 查看更多机构