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Learning Spatio-Temporal Resolutions for Deep Video Compression
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AI
DOI：10.1109/TCSVT.2025.3564264.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种时空自适应深度视频压缩方案，该方案能够智能调整空间分辨率和时域帧率以实现内容自适应压缩，旨在追求更优的率失真性能。具体而言，将基于神经网络的时空自适应网络整合到深度视频编码范式中，能够自适应地确定压缩的最优缩放比例，从而进一步降低空间和时间冗余。此外，将用于缩放参数确定的基于学习的模块整合到时空自适应网络中。所提出的方案可以轻松集成到并无缝协作于现有的深度视频编码框架。实验结果表明，与原始神经视频编解码器相比，所提出的方法在PSNR和MS-SSIM指标下均实现了显著的码率节省。
Keyword:
Pre-processing
post-processing
deep video compression
rate-distortion optimization
期刊
IF:
11.1
论文数:
858
被引数:
3.1W
机构
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