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Learning to complement with multiple humans

delete2025-09-01
delete0
PRE
AI
Z
Zheng Zhang
C
Cuong C. Nguyen
K
Kevin Wells
T
Thanh-Toan Do
G
Gustavo Carneiro
DOI:10.1016/j.patcog.2025.112376delete
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摘要

摘要

En 中文
• 新学习补充方法,称为LECOMH。 • LECOMH在最大化人机准确率的同时,最小化人机协作的成本。 • LECOMH整合了噪声标签学习和多评估者学习。 • 该论文提出了新的基准测试,以评估人机协作方法。

期刊

Pattern Recognition 封面图
Pattern Recognition
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W

机构

M
Monash University
学者数:
5.4W
论文数: 5.4W
被引数: 79
U
University of Surrey
学者数:
1.2W
论文数: 1.3W
被引数: 22
引用论文

引用论文

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