Learning to solve single-batch-processing machine scheduling problem with two-dimensional packing constraints

2026-05-21

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AI

DOI：10.1016/j.cor.2026.107549

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摘要

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• 两阶段深度强化学习解决方案用于2D-SBPM。 • Packing-Net展现出多功能适用性和高效率。 • 序列生成器可以直接生成解决方案以避免无效评估。 • 学习的策略表现出高质量和显著的适应性。

Keyword:

Deep reinforcement learning

Single-batch-processing machine

Scheduling problem

Two-dimensional packing constraints

Sequence generation