返回
Leveraging pre-trained models for kernel machines
DOI:10.1016/j.patcog.2025.111961.png)
摘要
En 中文
• 提出了一种新颖的方法,利用预训练模型推断新的核机器。
• 基于预训练的核机器推断建立在理论基础上。
• 实验验证了其相较于基线的优越训练和预测性能。
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
暂无机构信息
引用论文
Weighted Incremental-Decremental Support Vector Machines for concept drift with shifting window
NEURAL NETWORKS
IF6.3
Extrinsic kernel ridge regression classifier for Kendall's planar shape space外生核岭回归分类器在Kendall平面形状空间中的应用
PATTERN RECOGNITION
IF7.6

