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Lexicographic column generation with a tree search pricing algorithm

delete2026-02-01
delete0
PRE
AI
A
Andreas Bärmann
A
Alexander Müller *
D
Dieter Weninger
DOI:10.1007/s00186-025-00905-3delete
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摘要

摘要

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我们提出了一种用于列生成中定价问题的精确且通用的方法,称为树搜索定价算法(TSPA)。TSPA通过搜索树探索可行列的空间,并识别所有约减成本值低于自适应阈值的列。受Krumke等人(2002年,欧洲算法研讨会)针对车辆路径问题的方法启发,我们对该基于动态规划的方法进行了形式化与推广,使其适用于广泛的各类问题。为提高效率,我们推导出强完成界限,有效剪枝搜索树,显著加速列的生成并减少整体求解时间。此外,我们证明TSPA可以无缝结合词典序优化,以高效处理多目标问题。我们通过两项应用——序列相关下料问题和运输任务分配给医院员工的分配问题——进行了广泛的计算研究来验证理论结果。使用真实数据,我们证明在受限主问题启发式算法中,TSPA优于其他列生成定价方法。对于第二个应用,采用TSPA的列生成方法在真实场景中超越了一个行业标准启发式算法和一个针对多项式规模MIP形式的通用求解器。
Keyword:
Column generation
Pricing problem
Dynamic programming
Lexicographic optimization
Cutting stock problem
Machine scheduling

期刊

M
Mathematical Methods of Operations Research
IF:
1.2
论文数:
24
被引数:
0

机构

U
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