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LfePy: a Python package for local feature extraction with CPU and GPU compatibility
DOI:10.1007/s11554-025-01705-y.png)
摘要
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局部特征在图像的局部层面识别和描述特定的模式或特征。然而,从图像中提取特征对于图像分析至关重要,因为它使模型能够获取知识并识别模式。因此,我们引入了一个新颖的Python软件包LfePy(Python的局部特征提取器),该软件包利用多种局部描述符从灰度图像中提取特征,并确保与中央处理器(CPUs)和图形处理器(GPUs)的兼容性。该软件包包含一系列用于解决计算机视觉和图像处理挑战的技术。LfePy软件包包含二十七种基于直方图的描述符和其他必要的图像处理方法。该软件包在从图像中提取特征时实现了快速处理时间,因为它包含一个基于图形处理器(GPU)的版本,其性能优于相关软件包。该软件包旨在推动图像分析及相关领域的发展。它提供了多功能性,增强了性能,促进了研究,并支持广泛的应用。
Keyword:
Python
Local features
Object detection
Computer vision
Image processing
期刊
IF:
3
论文数:
408
被引数:
2.0K
机构
引用论文
Weber local descriptor for image analysis and recognition: a survey用于图像分析和识别的Weber局部描述符: 调查
VISUAL COMPUTER
IF2.9

