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LIBS quantitative analysis method based on multi-model calibration with acoustic feature labeling
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DOI：10.1039/D5JA00127G.png)
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摘要
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为提高LIBS定量分析的准确性和长期可重复性，提出了一种基于声学特征标记（AFL-MMC）的多模型校准方法。通过分析合金钢试样中痕量Mn、Mo、V和Cr，比较研究了单模型校准和AFL-MMC方法的分析能力。对于声学特征标记，选取了等离子体产生的首峰声幅（AA）、首回声前的声能（AE）以及首回声前的声波（AW）频带。结果表明，首峰AA和首回声前AE均与光谱强度呈强线性相关。当使用首回声前AE作为特征标记时，平均相对误差分别为14%、17%、15%、17%和19%，最大平均相对误差从29%降至16%。AE显示出最显著的改善效果，其次是AA，而AW的改进效果相对有限。这些结果说明，AFL-MMC的集成显著提高了LIBS定量检测的准确性和长期可重复性。
Keyword:
LIBS
quantitative analysis
acoustic feature labeling
multi-model calibration
alloy steel
期刊
IF:
3.1
论文数:
6.9K
被引数:
1.2W
机构
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