.png){kind=icon}
返回
Lightweight adaptive multi-scale asymmetric tracker
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114022.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出一种自适应多尺度特征融合（AMSF）模块，用于自适应地融合多尺度特征。
• 提出一种不对称头（Asymmetric Head），该头结合了不对称设计的语义丰富分类头（SRCH）和几何感知回归头（GARH）。
• 所提出的AMSF和Asymmetric Head被集成到一个完整的跟踪框架中，形成一个高效且轻量级的跟踪器LightAMAT。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
DSEM-NeRF: Multimodal feature fusion and global-local attention for enhanced 3D scene reconstructionDsem-nerf: 多模态特征融合和全局局部关注，用于增强3D场景重建.png)
INFORMATION FUSION
INFORMATION FUSIONIF15.5
PREAI
分享收藏
分享收藏
分享收藏分享收藏Joint Spatio-Temporal Similarity and Discrimination Learning for Visual Tracking联合时空相似性与判别学习用于视觉跟踪
PREAI
分享收藏
查看更多内容