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Lightweight wavelet convolutional network for guidewire segmentation
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AI
DOI：10.1016/j.compmedimag.2025.102618.png)
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摘要
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• 提出WT-CMUNext轻量化导丝分割网络。
• 在X射线透视序列导丝分割任务中，采用小波卷积提取纹理特征。
• 设计一种双导丝生成算法，能够从单导丝标注中合成双导丝样本。
• 在多患者数据集上的验证表明，其性能优于现有方法。
Keyword:
WT-CMUNext
wavelet convolution
guidewire segmentation
dual-guidewire generation
X-ray fluoroscopy
期刊
IF:
4.9
论文数:
2.4K
被引数:
5.0K
机构
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