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Load-Dependent Structural State Reconstruction-Oriented and Reliability-Based Sensor Placement Optimization Method
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DOI：10.2514/1.J065285.png)
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摘要
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本文研究了一种新型时变可靠性模型，用于基于集合论不确定性量化方法优化动态反问题中的负载相关传感器布置（LDSP）。为实现精确预测，将降阶动态系统与完整结构之间模态坐标的不确定边界的无偏估计器视为两个名义优化目标。不确定性被视为区间数，并通过逐维分析方法引入其传播。受正交多项式在封闭区间内估计连续函数的启发，本研究采用第一类Chebyshev多项式获取动态系统中模态坐标的区间，其精度高于传统区间扰动方法。为量化降阶与完整动力学之间的匹配状态，本文提出了一种新型时变可靠性模型，包含两个区间过程模型作为约束，其中交集表示失效的物理意义。时变可靠性相关LDSP方法包含两个具有可靠性约束的优化目标，可通过流程图表示并由先进算法有效求解。通过大型航天器应用中的传感器布置配置验证了所提方法的有效性。
Keyword:
Sensor Systems
Optimization Algorithm
Inverse Problems
Mathematical Analysis
Uncertainty Quantification
Solar Power Satellite
Structural Modeling and Simulation
Multidisciplinary Design Optimization
Structural Health Monitoring
Aerospace Engineering
期刊
A
IF:
2.8
论文数:
374
被引数:
3.2W
机构
暂无机构信息
引用论文
Full-Field Measurement of Lightweight Nonlinear Structures Using Three-Dimensional Scanning Laser Doppler Vibrometry.png)
AIAA Journal
AIAA JournalIF0
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