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Local Aerothermal Optimization Method Based on Discrete Adjoint
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DOI：10.2514/1.J065267.png)
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摘要
En 中文
最优气热外形设计有助于提高高超声速飞机的性能，其中基于离散伴随的方法具有优势。然而，该方法面临若干挑战，包括系数矩阵的推导、伴随方程的求解以及结构化网格的变形。本文引入一种微分种子网格遍历技术以显式推导系数矩阵，提出一种块LU-SGS时间推进方法以提高伴随方程求解的效率，并开发了一种适用于结构化网格的大局部变形技术。具体而言，所提出的优化方法采用最陡下降法确定优化方向，并利用黄金分割法计算优化步长。对球平板的优化实现了峰值热流11.8%的降低，结果符合预期；对压缩角的优化实现了峰值热流30.4%的降低，结果超出预期。这些算例验证了新提出优化方法的有效性，展示了其广阔的应用潜力。
Keyword:
Hypersonic Aircraft
Discrete Adjoint Solvers
Automatic Differentiation
Grid Deformation
Aerothermal Optimization
期刊
A
IF:
2.8
论文数:
389
被引数:
3.2W
机构
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