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Local Cooperative Sensing With Temporal–Spatial Decoupling
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AI
DOI：10.1109/LCOMM.2025.3645792.png)
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摘要
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三维环境下的频谱感知对于可靠的自主飞行器（AAV）通信至关重要。然而，在现实频谱可用性异构环境中，复杂的时空耦合特性挑战了同时提取时域和空域特征的可行性。因此，本文提出了一种时-空解耦的本地协作框架，将复杂的感知任务分解为两个相对简单的子任务。具体而言，引入了一种结合自相关和互相关矩阵的复合特征表示方法，以丰富样本信息。此外，设计了一种带有通道注意力机制的多残差卷积神经网络（CNN）作为通用分类器，在保持优异非线性拟合能力的同时控制网络规模。实验表明，所提出的策略相较于现有方法实现了更优的感知性能。
Keyword:
Spectrum sensing
AAV
spectrum availability-heterogeneity
CNN
期刊
IF:
4.4
论文数:
1.3W
被引数:
2.2W
机构
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