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Local Sensitivity Analysis for Bayesian Inverse Problems
DOI:10.1137/25M1745350.png)
摘要
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我们提出了一种局部敏感性分析方法的扩展,该方法也被称为用于不确定性量化的扰动方法,并将其应用于贝叶斯反问题。更具体地说,我们展示了如何通过渐近展开高效地近似后验分布下随机变量的矩。这是在假设测量算子和预测函数足够平滑,并且它们相对于先验分布的对应随机矩存在的前提下。数值实验被用来说明理论结果。
Keyword:
Bayesian inverse problems
uncertainty quantification
local sensitivity analysis
perturbation approach

