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Localization Testing in Video Games Using Text Recognition
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05188-2_17.png)
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摘要
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本地化是使软件应用程序适应不同语言和文化背景的关键任务。本地化团队的工作通常涉及手动测试任务以防止本地化错误，这涉及大量时间和金钱成本。本文介绍了AutoLQA，一个用于协助本地化测试任务的工具。该工具的目标是自动化这些测试任务，提取视频游戏截图中的文本，并运行自动化测试以检查识别的文本是否包含任何本地化问题。
Keyword:
Video games
localization testing
OCR
Text recognition
期刊
T
IF:
0
论文数:
22
被引数:
0
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