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Localized subspace iteration methods for multiscale problems
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AI
DOI：10.1016/j.jcp.2025.114559.png)
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摘要
En 中文
本文介绍了一种新颖的局部子空间迭代（LSI）方法，用于构建广义有限元基函数，该方法旨在解决复杂域上无尺度分离的多尺度问题。所提出的方法协同结合了算子局部化与应用于局部谱问题的子空间迭代。局部化通过采用局部齐次狄利克雷边界条件与并集划分函数共同实现。随后，我们开发了两种计算效率较高的实现方式：基于标准子空间的局部标准子空间迭代（LSSI）和基于Krylov子空间的局部Krylov子空间迭代（LKSI）。此外，从统一的理论视角，我们证明了几种已建立的多尺度方法可被重新诠释为子空间迭代的具体实例，用于逼近这些局部谱问题的特征空间。本文提供了严格的收敛性分析，以证实该方法的理论基础。最后，数值实验证实了该方法具有鲁棒性和高效率，展示了其在处理诸如断裂介质中长通道构型等挑战性场景方面的卓越能力。
期刊
IF:
3.8
论文数:
1.6W
被引数:
7.4W
机构
引用论文
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