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Logistics packaging process simulation and multidimensional cost optimization: A human factors perspective
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AI
DOI：10.1016/j.ergon.2026.103964.png)
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摘要
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• 打破聚焦经济因素的常规物流成本研究范式，本研究将生物力学疲劳模型融入包装成本分析，以探究箱体尺寸、疲劳、效率与成本间的交互作用，并提出了在最大疲劳阈值约束下的人本主义成本优化方案。• 我们运用Tecnomatix® Jack人体仿真软件量化不同箱体尺寸的任务时长、腕部肌肉负荷等参数，确保结果的真实性与可重复性。同时将疲劳恢复所需的休息时间纳入成本分析，以实现更以人为中心的价值评估。• 针对小型、中型、大型箱体，在差异化最大疲劳阈值条件下对单位包装成本进行敏感性分析。所有相关数据均源自中国国家标准、官方统计及市场调研，确保研究结论的经验有效性。• 研究表明，中型箱体在成本与疲劳控制间实现更优平衡，为企业在提升职业安全与作业效率的前提下科学选择包装方案提供了决策依据。
Keyword:
packaging cost
biomechanical fatigue
human factors
logistics efficiency
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期刊
IF:
3
论文数:
334
被引数:
5.3K
机构
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引用论文
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