Long-range diffusion for weakly camouflaged object segmentation

2025-07-30

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AI

DOI：10.1016/j.neunet.2025.107915

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摘要

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• 我们为WSCOS设计了一种新颖的长程扩散网络。 • GLSC损失被设计用来充分利用稀疏标注。 • Trans-decorator和RUp模块被设计用来捕捉长程依赖。 • LRDNet在点和草图的标注方式下具有良好的性能和泛化能力。

Keyword:

long-range diffusion network

GLSC loss

Trans-decorator

RUp module

weakly supervised semantic segmentation