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LoRA-based continual learning with constraints on critical parameter changes
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.patcog.2025.112086.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出了一种新颖的基于PTM的持续学习方法，即LoRAC。
• 我们设计了一种新的重要参数约束（IPC）方法以最小化遗忘。
• 详细而全面的实验证明了LoRAC-IPC的有效性。
Keyword:
PTM-based continual learning
Important Parameter Constraints
LoRAC
forgetting minimization
comprehensive experiments
