Low-Complexity Algorithm for Minimum Rate Maximization in UAV-Enabled OFDMA Networks

Jae Cheol Park

doi:10.1109/LWC.2025.3593982

Low-Complexity Algorithm for Minimum Rate Maximization in UAV-Enabled OFDMA Networks

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DOI：10.1109/LWC.2025.3593982

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在本封信中，我们考虑一个基于无人驾驶航空器（UAV）的正交频分多址接入（OFDMA）网络，其中UAV沿预定轨迹飞行和悬停，以向地面上的簇用户传输数据。我们提出了一种资源分配算法，包括传输功率和子载波分配（TSA）以及悬停时间分配（HTA），以在传输功率约束下最大化最小速率。为降低计算复杂度并平衡用户速率性能，TSA在各簇内迭代地在具有最大和最小速率的用户之间重新分配传输功率和子载波。随后，HTA在不同簇中具有最大和最小速率的用户之间重新分配悬停时间，以平衡簇间性能。仿真结果表明，所提出的算法在降低复杂度的同时有效提高了最小速率，即使在子载波数量众多的OFDMA网络中也是如此。

Keyword:

Uncrewed aerial vehicle-enabled network

orthogonal frequency division multiple access

resource allocation

minimum rate maximization

Low-Complexity Algorithm for Minimum Rate Maximization in UAV-Enabled OFDMA Networks

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