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Low-Complexity Angle-Aware Multi-Movable RIS Optimization for MU-mMIMO
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OA
AI
DOI：10.1109/ojcoms.2026.3713474.png)
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摘要
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多可移动重构智能表面（RIS）优化可以通过提供更大的灵活性来适应信道条件和用户位置，从而获得显著的性能增益。然而，它也由于需要联合优化RIS放置、相位偏移和基站预编码器而引入了过高的计算负担。本文提出了一种低复杂度的两阶段优化框架，通过跨物理时间尺度解耦问题。在第一阶段，通过最大化级联链路指标（联合捕获距离衰减和角度相关增益）来确定每个RIS面板的慢时间尺度几何放置。然后，第二阶段通过使用粒子群优化（PSO）微调RIS相位偏移，并利用正则化零强制（RZF）以封闭形式获取数字预编码器来解决快速时间尺度的通信问题。包含真实的RIS孔径效率和RIS移动性约束的仿真结果表明，所提出的框架在显著降低计算开销的同时，实现了与联合优化基准具有竞争力，并且在某些实际PSO设置下略优的总速率性能，这是由于在减小搜索空间中改进了收敛可靠性。此外，通过系统地考察天线数量、RIS单元数量、部署高度和可移动范围的影响，我们揭示了不同的性能边界和部署权衡，为实际多RIS系统设计提供了见解。
Keyword:
Angle-dependent aperture efficiency
reconfigurable intelligent surface (RIS)
movable RIS
multiple-input multiple-output (MIMO)
particle swarm optimization (PSO)
期刊
I
IF:
6.1
论文数:
558
被引数:
0
机构
引用论文
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Achievable Rate Optimization for Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Multi-User Movable Antenna SystemsYu, L.; Ren, Y. 可重构智能表面辅助的多用户移动天线系统的可达速率优化. 传感器 2025, 25, 4694. [Google Scholar] [CrossRef].png)
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