Low-dose CT imaging using a regularization-enhanced efficient diffusion probabilistic model

2026-09-12

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DOI：10.1002/mp.70626

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摘要

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低剂量CT（LDCT）成像降低了患者辐射暴露，但引入了高噪声水平，这会降低图像质量并影响下游临床任务（如诊断和定量分析）。现有的去噪方法通常需要大量的扩散步骤，这阻碍了实时临床应用。

Keyword:

denoising

diffusion probabilistic model

learned perceptual image patch similarity

low-dose CT

perceptual regularization

residual-shifting

Swin U-Net

total variation loss