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Low-Latency VR Video Processing-Transmitting System Based on Edge Computing
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PRE
AI
DOI：10.1109/TBC.2024.3380455.png)
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摘要
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实时流的广泛使用需要处理和传输虚拟现实 (VR) 视频的低延迟要求。本文介绍了一种用于低延迟VR视频处理和传输的原型系统，该系统利用边缘计算来利用边缘服务器的计算能力。该方法实现了有效的视频预处理，并促进了更接近用户的多播视频分发。尽管边缘计算具有潜力，但管理大规模访问，解决差异化的通道条件以及适应不同的用户视口对VR视频转码和调度提出了重大挑战。为了应对这些挑战，我们的系统利用双边缘服务器进行视频转码和切片，从而与传统的基于云的系统相比，显著改善了观看体验。此外，我们设计了一种用于多边缘和多用户VR视频卸载分布的低复杂度贪婪算法，该算法利用比特率决策的结果来反向指导视频转码。仿真结果表明，我们的策略通过44.77 $\%$ 显著提高了系统效用，优于现有的不利用边缘服务器的最新方案，同时将处理时间减少了58.54% %。
Keyword:
VR video
edge computing
multicast
resource allocation
bitrate decision
tile-based transmission