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Low-level wind shear identification for imbalanced samples
DOI:10.1016/j.atmosres.2026.108924.png)
摘要
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• IAWS-Net确保在类别不平衡条件下实现鲁棒的风切变识别。
• 集成注意力模块动态增强关键特征感知。
• Focal Margin Loss提升少数类敏感度并减少漏报。
• 带噪声的改进仿真生成真实数据用于验证。
Keyword:
wind shear identification
class imbalance
attention module
focal margin loss
realistic simulation
期刊
IF:
4.4
论文数:
1.3K
被引数:
2.2W
机构
引用论文
DEVELOPMENT OF AN AUTOMATED WINDSHEAR DETECTION SYSTEM USING DOPPLER WEATHER RADAR
PROCEEDINGS OF THE IEEE
IF25.9
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