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Low Overhead Allocation Sampling in a Garbage Collected Virtual Machine
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PRE
AI
DOI：10.5381/jot.2026.25.1.a16.png)
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摘要
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与更常用的基于时间的性能分析相比，分配性能分析为动态类型语言的分配密集型执行提供了另一种视角。然而，对程序中的每个分配进行性能分析效率极低。我们提出了一种采样分配性能分析器，该分析器深度集成到PyPy（一种Python虚拟机）的垃圾回收器中。这种集成确保了分配性能分析器具有可调的低开销，我们对此进行了测量和量化。在基准测试中，启用采样周期为4 MB的分配采样性能分析，与未进行性能分析的常规执行相比，最大时间开销为25%。
Keyword:
Sampling Profiler
Allocation Profiler
Python
PyPy
Garbage Collection
