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LSTM-augmented probability-informed neural network-driven evolution estimation for time-dependent reliability analysis
DOI:10.1016/j.strusafe.2025.102652.png)
摘要
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• 提出的LPNE框架整合了LSTM与概率密度演化。
• 通过LSTM驱动的随机样本增强提升了PKDE的准确性。
• 通过四个动态系统案例验证了该框架,并实现了高精度。
期刊
IF:
6.3
论文数:
1.4K
被引数:
7.0K
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